בינה מלאכותית סוכנית לא פותרת את בעיית המיינפריים, אבל חושפת את התלותיות הנסתרות

הכאב הראש הכרוני של המודרניזציה

מודרניזציה של IT היא לא פרויקט, היא מצב כרוני. סקר של קינדריל (Kyndryl) בקרב 2,000 מקבלי החלטות בכירים מראה שרק 10% ממנהלי הטכנולוגיה משתמשים בכלי AI סוכניים (Agentic AI) לטובת המהלך, ולמרות עשורים של ניסיונות, משירותי רשת ומיקרו-שירותים ועד ענן ווירטואליזציה, קו הסיום תמיד נשאר חמש עד עשר שנים קדימה. אנדי ת'וראי (Andy Thurai), לשעבר אסטרטג ראשי ב-IBM וכיום מייסד The Field CTO, מסכם את זה בפשטות: הארגונים מכורים לקניית תוכנה חדשה, אבל המערכות הישנות שמתחת אף פעם לא יוצאות משימוש.

המספרים מאחורי הכישלון

הנתונים שמפרסמת קינדריל לא מחמיאים למאמצים הקיימים. רק כמחצית מהארגונים שמבצעים מודרניזציה מדווחים על שיפור בתפעול ה-IT, ופחות ממחצית רואים רווח בחדשנות. 18% העידו על ערך מוגבל או לא ברור, וכמעט חצי מהנשאלים הודו שהם בפיגור בלוחות זמנים ובחריגה תקציבית. המוטיבציה השתנתה בהתאם: הפחתת עלויות ובריחה ממערכות לגאסי כבר לא בראש הרשימה; הביקוש הגובר ל-AI ושיקולי ריבונות דוחפים את המנהלים לדרוש שהערבוביה של ישן וחדש פשוט תעבוד טוב יותר ביחד.

סוכנים כמפתחי תלותיות

כאן נכנסת ההבטחה של AI סוכני. פחות מעשרה אחוזים מהארגונים בטוחים שהם מכירים את התלותיות בין המערכות שלהם, נקודה עיוורת טכנית משמעותית. הסוכנים יודעים למפות את הקשרים הנסתרים האלה, לייצר קוד ולתעד תהליכים שבאופן מסורתי גוזלים זמן ומועדים לטעויות. לפי הדוח, ארגונים שאימצו את הכלים האלה בשלב מוקדם נמצאים בפיגור קטן משמעותית בלוחות הזמנים לעומת מי שטרם עשו זאת.

הסחת דעת נוצצת מחוב טכני

ת'וראי לא קונה את ההייפ. לדבריו, AI הוא בסך הכול "הסחת הדעת הנוצצת" התורנית מהעבודה השחורה של התרת החוב הטכני. ארבעה מתוך עשרה ארגונים עדיין מריצים מיינפריים, והמערכות הישנות נשארות מתחת לשכבות התוכנה החדשה בלי שאף אחד מפרק אותן. השורה התחתונה: הכלכלה של המודרניזציה לא מחזיקה מים, והסוכנים אולי עוזרים לראות את הבלגן, אבל לא פותרים את ההתמכרות הבסיסית לקנייה במקום ניקוי.