אנתרופיק, גמא וקליי ידונו בכשלים ובהצלחות של הטמעת AI בארגונים בדיסראפט 2026

מה קורה אחרי ההשקה

רוב השיח על AI בארגונים מתמקד במה שאפשר לעשות עם הטכנולוגיה. קאט דה יונג (Cat de Jong), ראש תחום AI יישומי ב־Anthropic, מתחילה ממקום אחר: מה קורה אחרי שהמודל כבר רץ בפרודקשן. דה יונג עובדת ישירות עם ארגונים שמכניסים את קלאוד (Claude) לתהליכים קריטיים, ובסשן בדיסראפט היא תציג איפה הטמעות מצליחות, איפה הן נתקעות, ומה מבדיל ארגונים שמפיקים ערך אמיתי מאלה שעדיין תקועים בפיילוטים שנה וחצי אחרי ההתחלה.

מהצד של בוני המוצר

גרנט לי (Grant Lee), מייסד-שותף ומנכ"ל גמא (Gamma), מביא זווית משלימה: איך זה נראה מבפנים כשבונים מוצר AI ומנסים לגרום לאנשים אשכרה להשתמש בו. גמא צמחה מכלי מצגות אלטרנטיבי לפלטפורמת תקשורת חזותית רחבה יותר; לפי דיווח של טקקראנץ' (TechCrunch) ממרץ, החברה התקרבה ל-100 מיליון משתמשים תוך הרחבת כלי ה-AI לנכסי שיווק וסוגי תוכן ויזואליים נוספים. הניסיון הזה נותן לי נקודת תצפית על השאלות המרכזיות: מה הופך מוצר AI לשימושי מספיק שלקוחות חוזרים, מה קורה כשאנשים מתחילים להשתמש בו בדרכים שלא צפית, ואיך הופכים יכולות חזקות למוצר שפותח בעיה אמיתית.

כש-AI נכנס לתוך זרימת העבודה

כרים אמין (Kareem Amin), מייסד-שותף ומנכ"ל קליי (Clay), מוסיף את הפרספקטיבה של מי שבונה תשתית AI לתהליכי מכירה ושיווק. קליי מספקת תשתית לשאיבת נתונים, הרצת תהליכים סוכניים (agentic workflows) והוצאת מהלכי GTM לפועל. בינואר דיווח טקקראנץ' שקליי הייתה אחת מאפליקציות ההשקה ששולבו בקלאוד כשאנתרופיק הציגה כלי עבודה אינטראקטיביים בתוך הממשק, מה שהופך את הזווית של אמין רלוונטית במיוחד לדיון על המקומות שבהם AI באמת מועיל, איך הוא משתלב בזרימות קיימות, ומה קורה כשלקוחות מתחילים להסתמך עליו.

דפוסים שחוזרים על עצמם

השלושה, דה יונג, לי ואמין, מביאים מבטים שונים על אותו מעבר: אנתרופיק מזהה דפוסים חוצי-ארגונים, בעוד גמא וקליי בודקות את הדפוסים האלה מול מה שהן רואות כשלקוחות מכניסים מוצרי AI לעבודה יומיומית. הסשן, "מה אנתרופיק רואה כשארגונים מטמיעים את קלאוד בפועל", יתקיים על במת ה-AI של דיסראפט 2026; מארגני הכנס מציעים 50% הנחה על כרטיס שני לרוכשים.