Qwen Image 3 Pro לוקח את הבנצ'מם הראשון של OpenRouter

הגמר הצמוד

OpenRouter הכריז על תוצאות הבנצ'מם הראשון שלו, תחרות שבה מודלי תמונה מתחרים על יצירת מם ספציפי, ו-Qwen Image 3 Pro לקח את המקום הראשון עם 35% מהקולות. ננו בננה פרו (Nano Banana Pro) סיים קול אחד מאחור עם 33%, פער זניח שהשאיר את ההכרעה בידי המצביעים האחרונים.

ארבעה מודלים, מם אחד

הגמר הפגיש את Qwen Image 3 Pro, ננו בננה פרו, ריברפלו V2 פרו (Riverflow V2 Pro) ו-GPT Image 2. המבחן התבסס על התבנית "Why would I deceive you?", מם מוכר שבו דמות מצביעה על עצמה בטענה תמימה. ריברפלו הגיע שלישי עם 23%, ואילו GPT Image 2 נותר הרחק מאחור עם 9% בלבד.

לא בנצ'מרק רגיל

OpenRouter, פלטפורמה שמאגדת גישה לעשרות מודלים דרך API יחיד, הריצה את ההצבעה בקרב המשתמשים שלה. זו הפעם הראשונה שהחברה מפרסמת תוצאות של בנצ'מם פומבי מהסוג הזה. בניגוד לבנצ'מרקים סטנדרטיים שמודדים דיוק טכני או היצמדות לפרומפט (prompt adherence), כאן הקריטריון היה סובייקטיבי לחלוטין, איזה פלט מצחיק או קולע יותר בעיני הקהילה.

מה זה אומר בפועל

התוצאה מדגימה כיצד העדפות משתמשים בפועל יכולות לסתור דירוגים אוטומטיים או מדדים טכניים יבשים. Qwen, שפותח על ידי חוקרים של עליבאבא, ממשיך להציג ביצועים תחרותיים בזירת מודלי התמונה הפתוחים. ננו בננה פרו, שפותח על ידי חוקרים של גוגל, הוכיח שהוא עדיין מתמודד רציני למרות ההפסד הדחוק, ובבנצ'מם הבא הכול פתוח.