שיאומי מדווחת על קיצור מחזור מו״פ מחודש ליומיים באמצעות מודל MiMo-V2.6-Pro

החוקר והמשקיף טאורטקסס (Teortaxes) פרסם ב-X סדרת הערכות שלפיהן סין כבר מובילה בפער ניכר בתפוקת המחקר במדעי החומרים, ושיאומי (Xiaomi) מנצלת את היתרון הזה כדי לדחוף מודל שפה ייעודי שמקצר דרמטית את מחזור הפיתוח במעבדה. לדבריו, הצוות מעריך שיפור פרודוקטיביות של פי עשרה, מירידה של חודש עבודה ל-2-3 ימים, כשהמודל משמש למעבר משאלת מחקר למועמדים חומריים קונקרטיים.

הרקע התעשייתי

שיאומי אינה סטארט-אפ של מודלי שפה; היא יצרנית חומרה שמייצרת הכול, מסוללות ניידות ומסכים ועד מזוודות נסיעה. הצורך שלה, לפי טאורטקסס, הוא ב״AGI תעשייתי״: מערכת שמסוגלת לקחת בעיה הנדסית, לסרוק ספרות ופטנטים, להציע השערות תכנון, לבדוק אותן חישובית ב״מעבדה יבשה״ (dry-lab) ולהנפיק מועמדים לניסוי פיזי. היתרון הסיני שהוא מצביע עליו אינו רק במודלים אלא במלאי הון פיזי וכוח אדם מיומן שכבר קיים בשטח.

מה עשה MiMo-V2.6-Pro בפועל

לפי הדיווח, הגרסה העדכנית של המודל שיתפה פעולה עם חוקרי החומרים של שיאומי בחיפוש עיצובים חדשים של מסגרות אורגניות-מתכתיות (MOF) ללכידת PFAS, קבוצת כימיקלים עמידים המכונים ״כימיקלים לנצח״. המודל ביצע סקירת ספרות ופטנטים, ניסח ובדק השערות תכנון, והריץ סימולציות חישוביות שמחליפות חלק ניכר מהניסוי-וטעייה הידני.

פער בין חשיבה לביצוע

טאורטקסס מדגיש שגם אם מודלים כמו קלאוד (Claude) או GPT עולים על המערכת הסינית ביכולת חשיבה כללית, השילוב של תשתית ייצור, נתונים תעשייתיים וכוח אדם מאפשר לסין להגיע ליכולות ״מפחידות ממש״ במהירות. ההערכה של פי עשרה בפרודוקטיביות נותרה בשלב זה הערכה פנימית של הצוות, ללא מדדי ביצועים חיצוניים או פרסום שעבר ביקורת עמיתים.

מה חסר בתמונה

הפרסום מגיע מציוץ בודד ולא מהודעה רשמית של שיאומי או ממאמר טכני. לא פורסמו פרטים על ארכיטקטורת המודל, נתוני אימון, מדדי השוואה מול בסיסי השוואה מקובלים, או לוח זמנים להטמעה בייצור המוני. עד שיופיעו נתונים ניתנים לאימות, המספרים הם בגדר הצהרת כוונות, מרשימה, אך לא מאומתת.