אמזון פותחת גישה למודל וידאו שפותח מפעילות עצבית של חולדות

לקוחות נבחרים של Amazon Web Services יקבלו החל מיום שלישי גישה מוקדמת למודל הווידאו של The Biological Computing Company, סטארטאפ שבונה ארכיטקטורות AI על בסיס תבניות ירי של תאי מוח מחולדות. החברה, שפועלת תחת ראשי התיבות TBC, מציעה את המודל דרך המרקטפלייס של AWS כתצוגה מקדימה מוגבלת, עם כוונה להרחיב את הזמינות לכל לקוחות האנטרפרייז בקרוב. זו הפעם הראשונה שמודל שפותח ישירות מרישום ביולוגי חי מגיע לסביבת ייצור ענן מסחרית בסדר גודל כזה.

גישה פרגמטית בתוך סטנדרטים קיימים

דיפ אובהי (Deap Ubhi), מנהל טכנולוגיות גלובלי לסטארטאפים ב-AWS, מסביר ש-TBC משכה את תשומת הלב של אמזון בזכות גישה שמכבדת את הארכיטקטורה הקיימת של מודלים גנרטיביים. במקום לנסות להמציא מחדש את הטרנספורמר, יחידת הבסיס של מודלי שפה גדולים, החברה שואלת איך אפשר להפוך מודלי וידאו נוכחיים ליעילים יותר. אובהי מציין שזה לא שיתוף הפעולה הראשון של AWS בתחום המחשוב הביולוגי: החברה כבר עובדת עם Cortical Labs האוסטרלית, שמשלבת נוירונים שגודלו במעבדה עם שבבי סיליקון וקוראת למודל שלה WAAS, "רטוב-כת-שירות" (wetware as a service). קורטיקל אף מוכרת "מחשב ביולוגי" באלפי דולרים, מכשיר דל-הספק שמיועד למעבדות ומתיימר לשמור נוירונים בחיים למשך חצי שנה.

ממעבדה בבולטימור לענן של אמזון

TBC נוסדה לפני ארבע שנים בבולטימור, מרילנד, על ידי שני מדעני מוח ומנתחי מוח: אלכסנדר קסנדזובסקי (Alexander Ksendzovsky), שמכהן כמנכ"ל, וג'ון פומרניק (Jon Pomeraniec), נשיא וסמנכ"ל תפעול. מוקדם יותר השנה גייסה החברה 25 מיליון דולר (כ-92 מיליון שקל) בסבב ראשון משמעותי בהובלת Primary Venture Partners. זמן קצר לאחר הסגירה במרץ, הושלם סבב נוסף של 25 מיליון דולר, סכום שלא דווח עד כה, שמביא את סך הגיוסים ליותר מ-50 מיליון דולר (כ-185 מיליון שקל). בשנה שעברה פתחה החברה משרדים ומעבדת מו"פ בסן פרנסיסקו, שם 35 עובדים מתפעלים תרביות של תאי מוח חולדות ותאי גזע אנושיים.

איך הופכים פעילות עצבית לקוד

התאים החיים מונחים על מערכי אלקטרודות מרובי-מגע מתוצרת 3Brain, חברת ביוטק שוויצרית. החוקרים משגרים דפוסי גירוי חשמלי אל הנוירונים ורושמים את התגובות שלהם. TBC מנתחת את הפעילות העצבית המתקבלת, מחלצת דפוסים חישוביים ומתרגמת אותם לתוכנה שמשפרת מודלי וידאו קיימים. לדברי קסנדזובסקי, הבחירה בווידאו כתחום ראשון נבעה משיקולים מדעיים ומעשיים גם יחד, בין היתר מהפריסה הפיזית של האלקטרודות על השבב, שמשפיעה על אופן האינטראקציה עם הרקמה הביולוגית.

אתגרים ייחודיים לשדה שעדיין בחיתוליו

מחשוב ביולוגי דורש הפעלת מעבדות רטובות אמיתיות, לא רק סביבות קוד: צריך לשמור תאים בחיים, לנטר אותם ברציפות, ולגשר בין ביולוגיה למידע דיגיטלי משמעותי. בעוד שסטארטאפים כמו קורטיקל ו-TBC מדגימים התקדמות, הפער בין הטבע לקוד נותר מורכב. השילוב ב-AWS מסמן שלב חדש, מעבר מהוכחת היתכנות במעבדה למוצר שנגיש למפתחים דרך API סטנדרטי, אבל עדיין לא פורסמו מדדי ביצועים השוואתיים מול מודלי וידאו קונבנציונליים, והחברה לא חשפה ארכיטקטורה או תוצאות בנצ'מרק פומביות.