הליקס 2.5 מדלג על שלב האימון הביתי ומגיע ישר ל-30 דירות אמיתיות

קורי לינץ' (Corey Lynch) חשף בסוף השבוע את הליקס 2.5, מודל גוף מלא שמצליח לבצע שלוש התנהגויות שונות ב-30 בתים אמיתיים בלי שנאסף אף פריים של נתוני אימון בתוך אותם בתים. המודל פשוט "הבין את זה" בזירו-שוט, כלומר בלי דוגמאות מותאמות לסביבה החדשה.

אינדקס: מנוע הנתונים שמאחורי הקפיצה

הליקס 2.5 הוא המודל הראשון שפותח על גבי אינדקס (Index), פלטפורמת איסוף נתונים שבשבת האחרונה ייצרה 35 דקות אימון לשנייה עם 90 אלף משתמשים פעילים בשבוע. נכון לפרסום המספרים כבר טיפסו ליותר מ-100 אלף משתמשים שבועיים ו-50 דקות לשנייה. אינדקס לא מסתפק בנפח, הוא מייצר זרם מתעדכן של הדגמות גוף מלא שמזין את המודל ברצף.

אבלציה שמדברת בעד עצמה

הנתון המשמעותי ביותר בדוח הוא השוואה ישירה: אותו מודל, אותם נתוני משימה, אותו מבחן הערכה. בלי פרה-אימון של אינדקס, 8% הצלחה בזירו-שוט. עם פרה-אימון של אינדקס, 56% הצלחה. הפער של 48 נקודות אחוז מראה שאינדקס מעביר התנהגויות גוף שלמות בזירו-שוט, לא רק משפר ייצוגים כלליים.

חוקי סקיילינג שנראים צפויים

הצוות מדווח על סימני סקיילינג ברורים: הכפלת נתוני אינדקס שיפרה את חיזוי הפעולה הבאה באופן מספיק עקבי כדי לחזות את הלוס של הריצה הגדולה ביותר בארבע ספרות אחרי הנקודה העשרונית עוד לפני שהריצה התחילה. לטענת לינץ', פרה-אימון מסיבי מתחיל להרגיש שונה מהותית, לא רק "עוד נתונים", אלא דינמיקה ניתנת לחיזוי.

3.5 מיליארד דולר למחזור הבא

החברה התחייבה ל-3.5 מיליארד דולר (כ-12.8 מיליארד שקל) של משאבי מחשוב לגרסה הבאה של הליקס, ואינדקס ממשיך לגדול מדי יום. הדוח המלא של הליקס 2.5 זמין לעיון, והכיוון ברור: להגדיל את הקיבולת, להאריך את חלון האימון, ולראות אם קפיצת ה-8% ל-56% היא רק תחילת העקומה.