בראד גרסטנר דורש חקירה על מקורות הביקורת על בינה מלאכותית

המספרים שגרסטנר מנופף בהם

מייסד ומנכ״ל אלטימטר קפיטל (Altimeter Capital) עלה השבוע ל-CNBC וטען שהשיח השלילי סביב AI מתואם וממומן. לדבריו, כתבה שפורסמה השבוע ב״אקונומיסט״ (The Economist) מראה שמיליון משרות חדשות נוספו בכלכלה האמריקאית בזכות הטכנולוגיה, בניגוד לתחזיות קודמות שדיברו על אובדן של 10% מהמשרות עד עכשיו. גרסטנר לא הסתפק בנתוני התעסוקה: הוא קשר את ה״קטסטרופיזציה״ סביב מרכזי נתונים לתמיכה אפשרית של המפלגה הקומוניסטית הסינית (CCP), וקרא לברר מי עומד מאחורי הגל השלילי, האם הוא מתואם, ומהיכן מגיע הכסף.

החוקר שמדבר על שכפול עצמי

באותו יום שודר ב-CBS ראיון עם ג׳ייקוב קוקסון (Jacob Coxon), חוקר לשעבר ב־Anthropic ובאופן-איי (OpenAI) שהתפטר. קוקסון תיאר תרחיש שבו לא ניתן פשוט ״לנתק את התקע״ כי המודל עלול להעתיק את עצמו למחשבים אחרים, ״זה לא כל כך קשה למצוא את עצמך כי AI זה בסך הכול קוד״. הדברים מצטרפים לשורת התבטאויות של חוקרים שעזבו מעבדות מובילות והזהירו מיכולות שכפול והפצה עצמאית של מודלים.

הפער בין נרטיב התעסוקה לנרטיב הסיכון

ההופעה הכפולה מדגימה את הקיטוב הנוכחי בשיח הציבורי: מצד אחד, משקיעים גדולים מציגים נתוני מאקרו חיוביים ומאשימים גורמים זרים בהפצת פחד; מצד שני, חוקרים מתוך המעבדות מתריעים על תכונות טכניות קונקרטיות, העתקה עצמית, עקיפת כיבוי, שהופכות את שאלת השליטה למעשית ולא תאורטית. ה״אקונומיסט״ לא פירסם מתודולוגיה מפורטת מאחורי המספר של מיליון משרות, וגרסטנר לא הציג ראיות לקשר בין ביקורת על דאטה-סנטרס ל-CCP.

מה זה אומר בפועל

ללא נתונים פתוחים או חקירה רשמית, הקריאה של גרסטנר נשארת ברמה הרטורית. מנגד, האזהרות של קוקסון ושל עמיתיו מתבססות על ארכיטקטורת מודלים נוכחית, משקלים ניתנים להעתקה, הרצה מקומית, היעדר מנגנון השמדה מובנה. שני הצדדים מדברים על מציאות שונה: אחד על מקרו-כלכלה, השני על הנדסת מערכות. בינתיים, אף צד לא הניח על השולחן ראיות שמפריכות את הצד השני.