בינה מלאכותית בגיוס יוצרת לופ אינסופי שבו כולם מפסידים

ג'ודי בגס (Jodi Beggs), דאטה סיינטיסטית שמחפשת עבודה, גילתה שהקובץ שלה נפסל כי הוא ארוך מדי, שני עמודים. הוספת אות אמצעית במסמך אחד והיעדרה באחר הורידה ניקוד. החלפת המילה "percent" בסימן % הקפיצה את הציון. את הפידבק הזה היא קיבלה מכלי שמשווה קורות חיים לתיאור משרה ומדרג התאמה, כשהמוכר שבהם הוא Jobscan. "אם התפקיד שלי זה לרצות את הרובוטים", היא אומרת, "אז גם אם אני לא אוהבת תוכן שפותח על ידי בינה מלאכותית, אולי המכונות כן אוהבות אותו".

המיתוס מול המציאות ב-ATS

ההנחה שמאחורי הכלים האלה היא שוועדות גיוס משתמשות בבינה מלאכותית כדי לדרג מועמדים אוטומטית בתוך מערכת ATS, Applicant Tracking System, ושרק העשירון או החמישון העליון בכלל זוכה למבט אנושי. בפועל, התמונה מורכבת יותר. דניאל צ'ייט (Daniel Chait), מנכ"ל גרינהאוס (Greenhouse), חברת ATS בעצמה, אומר שיש המון פולקלור סביב המערכות האלה, בעיקר מצד מחפשי עבודה. אין שתי מערכות זהות, הטכנולוגיה משתנה מהר, והשאלה אם בכלל יש רכיב AI תלויה במוצר הספציפי ובפיצ'רים שהארגון רכש והפעיל.

המודל העסקי של האופטימיזציה

להפקיד את חיפוש העבודה בידי כלי שמבטיח אופטימיזציה ל-ATS זה הימור מסוכן. מגייסת אחת הוכיחה שגם עם ציוני Jobscan גרועים היא קיבלה תריסר ראיונות והצעה. צריך לזכור ש-Jobscan עולה 30 עד 50 דולר לחודש (כ-110 עד 185 שקל), החברה לא בדיוק מתומרצת להוציא אותך משוק מחפשי העבודה. כשמוסיפים לזה כלכלה של מעט פיטורים ומעט גיוסים, מודעות רפאים והונאות שמדינות שוקלות לחוקק נגדן חוקים, מקבלים משבר אמון דו-צדדי: מועמדים משקיעים שעות ושומעים דממה, מעסיקים מקבלים מאות קורות חיים שנראים כמעט זהים.

לופ האבדון של שני הצדדים

צ'ייט קורא לזה "לופ אבדון של AI". שני הצדדים בבעיה, כל צד משתמש בבינה מלאכותית כדי לפתור את הבעיה שלו, אבל בדרך שמחמירה את הבעיה, וכך עוד AI מוליד עוד AI בלי תועלת לאף אחד. ככל שזה קורה יותר, המצב מחמיר. מעסיקים שטובעים בקבצים זהים מזינים אותם למערכת הדירוג האוטומטית בניסיון לייצר הבחנה מהירה, מה שרק מגביר את הלחץ על מועמדים לשייף מילות מפתח ולהתאים פורמטים.

פילוסופיה, לא גודל ארגון

שוחחתי עם עשרות מגייסים, מנהלי HR ובעלי עסקים קטנים שמגייסים בעצמם. חלק הודו בדירוג אוטומטי, חלק התעקשו שהם לא משתמשים בו. החלוקה לא קשורה לגודל הארגון או לכמות הפניות, היא מונעת מפילוסופיה ותרבות. קים ג'ונס (Kim Jones), סגנית נשיא משאבי אנוש בטושיבה (Toshiba), אומרת שאצלם בני אדם עוברים על כל בקשה. היא לא מתנגדת שמועמדים ישתמשו ב-AI כדי ללטש חומרים, אבל מבהירה שזה "לא באמת יעזור לעבור את ה-ATS". הסינון אצלה מתבסס על דרישות התפקיד ושכר.