בנק הפדרלי של דאלאס מצא קשר בין חשיפה לג'נרטיב AI לירידה במודעות דרושים בטקסס

המתודולוגיה שמאחורי המספרים

הדוח שפורסם בימים האחרונים מתבסס על מיפוי משימות של O*NET, מסד הנתונים התעסוקתי של משרד העבודה האמריקאי, לדפוסי שימוש בפועל במודל Claude של Anthropic. את הציונים שהתקבלו הצליבו החוקרים עם מיליוני מודעות דרושים של Lightcast, פלטפורמת נתוני שוק עבודה. התוצאה: ככל שהמקצוע "חשוף" יותר ליכולות המודל, כך ירד מספר המודעות שמפרסמות חברות בטקסס לאותו מקצוע.

הפער נפתח עם צ'אטג'יפיטי

ברמת המקצוע, הפער החל להיפתח מיד לאחר שחרור ChatGPT בסוף 2022. עד סוף 2023 עמד הפער על כ-5% פחות מודעות במקצועות החשופים לעומת הפחות חשופים, ועד הרבעון הראשון של 2025 הוא התרחב לכ-8%. ברמת הפירמה, חברות שכבר העסיקו עובדים במקצועות בעלי חשיפה גבוהה רשמו ירידה של 8% עד 9% במודעות חדשות עד תחילת 2026.

מי נפגע ראשון

מכיוון שרוב המודעות המקוונות דורשות מעט ניסיון, הירידה פוגעת קודם כול בבוגרים טריים ובמחליפי קריירה, עוד לפני שהיא מגיעה לעובדים ותיקים. המקצועות עם הציונים הגבוהים ביותר בחשיפה כוללים פיתוח תוכנה, עיצוב אתרים, ניהול, עבודה פקידותית ועריכה, תחומים שבהם משימות כתיבה, קידוד וארגון מידע הן ליבת העיסוק היומי.

מדידה דרך שימוש אמיתי, לא תחזיות

הבחירה ב-Claude כבסיס למדידת חשיפה מעניינת בפני עצמה: במקום להסתמך על סקרי כוונות או על בנצ'מרקים תיאורטיים, החוקרים השתמשו בנתוני שימוש בפועל כדי לקבוע אילו משימות המודל כבר מבצע היום. זה מקרב את המדד למציאות השטח, אבל גם תוחם אותו ליכולות הנוכחיות של מודל ספציפי אחד.

סימן שאלה לגבי ההמשך

הדוח אינו קובע סיבתיות מוחלטת, ייתכן שחלק מהירידה נובע מגורמים מקרו-כלכליים אחרים שהשפיעו על אותם מגזרים במקביל. עם זאת, התזמון הצמוד להשקת ChatGPT והעקביות בין רמת המקצוע לרמת הפירמה מחזקים את ההשערה שגנרטיב AI כבר משנה את הביקוש לעובדים זוטרים במקצועות עתירי טקסט וקוד.