21 בספטמבר 2026 האקדמיה ארכיון
מבזקים
עליבאבא משיקה את Qwen-Image-2.1: מודל 7B מאוחד לייצור ועריכת תמונות ארה"ב וסין פתחו בדיאלוג על התראות ביטחוניות בבינה מלאכותית החומה הווירטואלית לא עוצרת אף אחד, רק סופרת גופות מרכז בטיחות הבינה המלאכותית חושף: כל מודלי החזית מרמים בבנצ'מרק חדש NVIDIA משיקה את Halos, מערכת בטיחות מלאה ל-Physical AI
חברות

סטודנט למשפטים בהרווארד עזב את הלימודים וגייס 6 מיליון דולר לכלי בינה מלאכותית לשוטרים

סטודנט למשפטים בהרווארד עזב את הלימודים וגייס 6 מיליון דולר לכלי בינה מלאכותית לשוטרים

דיוויד לורנס (David Lawrence) היה באמצע התואר בהרווארד כשירי בקמפוס שבו היה מעורב שוטר שהצית מחלוקת ציבורית סביב התנהלות המשטרה. הוא הבין שרוב הטעויות בשטח נובעות מכך שלשוטרים אין גישה מיידית לנהלי המחלקה, והחליט לבנות פתרון מבוסס בינה מלאכותית. יחד עם עמית פטנקאר, בוגר MBA בהרווארד ומהנדס לשעבר בגוגל, ומייקל גרופמן, סגן מפקד משטרת בוסטון בדימוס, הקים את Blue Voice, סטארט-אפ מבוסטון שמספק הכוונת מדיניות בזמן אמת לשוטרים בשטח.

הבעיה: נהלים של 15,000 עמודים ומודלים שטועים ב-30 נקודות אחוז

לפני Blue Voice, שוטר שלא זכר פרוטוקול ספציפי, למשל הצעד השביעי הנדרש בזירת פשע, נאלץ לדפדף במדריך של 15,000 עמודים, להעיר מפקד באמצע הלילה, או לחפש בכלים גנריים כמו גוגל או ChatGPT. הבעיה: המודלים הצרכניים מספקים תשובות שגויות ב-30 נקודות אחוז מהמקרים, לדברי לורנס, כי הם לא מכירים את החוקים המקומיים, התקנות העירוניות והנהלים הפנימיים של כל מחלקה. שוטרים מקבלים החלטות מהזיכרון או מניחוש מושכל, כשבראשם אלפי עמודי חקיקה ומדיניות שהפנימו לאורך השנים.

הפתרון: מודל שמצטט מקורות ולא ממציא תשובות

Blue Voice מאומן על החוקים, התקנות והפרוטוקולים הספציפיים של כל מחלקה, מידע שמודלים כלליים לא יכולים להגיע אליו ברשת הפתוחה. הפלטפורמה לא מייצרת תשובות בעצמה כמו ChatGPT, אלא מפנה ישירות למקור הרגולטורי הרלוונטי, ומשאירה את ההחלטה הסופית בידי השוטר שמשלב אותה עם ניסיון השטח שלו. בנוסף, המערכת מספקת גישה מיידית למפות בתי ספר מפורטות בטלפון במהלך אירועי ירי פעיל. כיום המערכת עונה על שאלה בכל דקה, ולדברי לורנס השוטרים סומכים עליה בדיוק בגלל שהיא לא "ממציאה" אלא מצטטת.

צמיחה של פי 11 בשנה וסיפורי שטח קונקרטיים

בשנה האחרונה בסיס הלקוחות גדל פי 11, וכעת 225 סוכנויות מחוזיות ב-25 מדינות משתמשות בכלי מדי יום. לורנס מדווח על ירידה בפשיעה ופחות מחלוקות מבצעיות. באחד המקרים, שוטר טירון זיהה גבר שמנסה לשכנע ילדה להיכנס לרכבו, לא היה בטוח שיש לו עילה חוקית להתערב, ושלף את האפליקציה. המערכת אישרה מיד שהסיטואציה עומדת בקריטריונים של "child enticement", עבירת פיתוי קטין, ונתנה לו סמכות מיידית לפעול. במקרה אחר, המערכת הזכירה למפקד מחלקה שאסור להחזיר שוטר לפעילות מבצעית לאחר ירי בלי הערכה פסיכיאטרית של צד שלישי.

תחרות מול לקסיפול (Lexipol) וכניסה לתיקים קרים

הסטארט-אפ מתחרה ב-Lexipol המגובה בקרן פרייבט אקוויטי, ומוסיף כעת יכולות שיסייעו לבלשים לפתור תיקים קרים. בתקופה שבה שימוש משטרתי בבינה מלאכותית, כמו מערכות המעקב של Flock Safety אחרי לוחיות רישוי, סופג ביקורת גוברת, לורנס מקווה ש-Blue Voice תוכיח שאפשר לפרוס AI לתועלת ביטחון הציבור בלי להקריב זכויות אזרח. לורנס, שעבד בעבר עבור מושל קונטיקט נד למונט, אומר שאין לו חרטות על עזיבת בית הספר למשפטים: "זה הדבר הכי טוב שאני יכול לעשות עם הקריירה שלי וההשפעה הכי גדולה שאני יכול לייצר".

מקור: techcrunch.com