ארגה לאבס גייסה 10 מיליון דולר (כ-37 מיליון שקל) לסביבות אימון המדמות תוכנות ארגוניות במלואן

הבעיה: אי אפס לאתחל את סיילספורס

סוכני AI אמורים לתפעל תוכנות ארגוניות, אבל במציאות הם נתקעים כשצריך לתאם בין מערכות. פיליפ לי, מנכ"ל ואחד המייסדים, נותן דוגמה: לקוח פוטנציאלי נוצר בסיילספורס, ובמקביל עמית פונה דרך האבספוט. הסוכן צריך לזהות שמדובר באותה חברה, לוודא שהמייל נשלח פעם אחת בלבד, ולהחליט למי מההזדמנויות לשלוח אותו. מערכות אג'נטיות עדיין מתקשות עם סוג כזה של עמימות.

הפתרון: כפיל דיגיטלי עם הרשאות ו-webhooks

ארגה בונה תאום דיגיטלי (digital twin) של תוכנות כמו סיילספורס, וורקדיי ו-קליינטי מייל, לא רק נקודת קצה stateless של API, אלא שכפול מלא עם מערכות הרשאות ו-webhooks פעילים. מכיוון שהסביבה בשליטת החברה, אפשר לאפס אותה, לשנות אותה ולהריץ עותקים רבים במקביל. זה מאפשר למידת חיזוק (reinforcement learning) בקנה מידה שדומה למה שיש בקוד, בלי לשבור מערכות ייצור.

הפער מול כלי קוד

חלק גדול מההתקדמות המהירה של כלי קוד נובע מכך שכבר יש תשתית מתוחכמת לפריסה, חזרה לאחור וניתוח קוד. התשתית הזו מאפשרת להקים סביבות RL מורכבות לקוד. לתוכנות עסקיות תשתית כזו פשוט לא קיימת עדיין. ארגה מנסה לסגור את הפער הזה; אם יצליחו, אפשר לצפות שקפיצת המדרגה שעבר תחום הקוד תחזור על עצמה גם ביישומים ארגוניים אחרים.

מה אומרים המשקיעים

יורי סגלוב, שותף מנהל בג׳נרל קטליסט וראש תוכנית הסיד של הקרן, אומר שהערך הכלכלי העיקרי של סוכנים יגיע משימוש ביישומים עסקיים. לדבריו, סביבת חול (sandbox) שחוזרת על עצמה באופן מדויק קריטית הרבה יותר לסוכנים מאשר לבני אדם. ג׳נרל קטליסט הובילה את הסיבוב, עם השתתפות של בוקס גרופ, אמרג'נס, גרדיאנט ו-SV אנג'ל.

מה עדיין לא ידוע

החברה לא פרסמה מדדי ביצועים (benchmarks) שמדגימים שיפור מדיד ביכולת סוכנים אחרי אימון בסביבות שלה. גם לא ברור כמה מהר אפשר להקים תאום דיגיטלי לכל תוכנה ארגונית חדשה, ואיזה תחזוקה נדרשת כשהתוכנה המקורית מתעדכנת. בינתיים יש גיוס, יש תזה סבירה, ויש רשימת לקוחות פוטנציאליים ארוכה; הוכחה בשטח עוד לא הגיעה.