פרפלקסיטי משיקה את Portable Computer: סוכן מקומי על DGX Spark בלי עלות לטוקן

פרפלקסיטי (Perplexity) מוציאה לשוק את Portable Computer, גרסה מקומית-ראשונה של פלטפורמת הסוכנים Computer שמריצה את הרתמה (harness), המתזמן, המתכנן, נתב הכלים והמודלים המתואמים ישירות על תחנת NVIDIA DGX Spark. החבילה כוללת מודל מקומי, מנוע הסקה, ארגז חול (sandbox) לכלים ומחברים לאפליקציות כמערכת ארוזה אחת; כל משימה מתחילה על המכשיר, וצעדים שמטופלים בידי המודל המקומי אינם נושאים עלות לטוקן. רק כשצעד דורש גישה לרשת החיה או חשיבה בקצה החזית, המתזמן עוצר ומבקש אישור לפני שליחת אותו צעד בודד לאחד מ-15 מודלי ענן ומעלה.

חומרה כשער כניסה ומודלים באריזה סגורה

התוכנה נשלחת כמוצר מוגמר ולא כבינארית תצוגה מקדימה, אבל תנאי הסף קשיחים: נדרשת קופסת GB10, כלומר DGX Spark, או כרטיס RTX עם 24 ג'יגה-בייט VRAM מתחת לשולחן. ברמת הארגון זה מכוון לחברות בינוניות וגדולות שכבר מחזיקות תחנות עבודה של NVIDIA, ולסטארט-אפים עתירי הון שמפתחים AI בליבה; עסקים קטנים ובינוניים כלל לא במשחק כי המכונה היא מחיר הכניסה. הוורטיקלים הברורים הם פיננסים, משפטים, בריאות, ממשל וביטחון, והנדסה עתירת קניין רוחני, בכל מקום שתושבות נתונים או סודיות חוזית חוסמות הסקה בענן.

מה באמת רץ על המכשיר

Portable Computer אינו צ'אט מקומי עם בורר קבצים. פרפלקסיטי אורזת את המודל המקומי, מנוע ההסקה, רתמת הסוכן, ארגז החול והמחברים כמערכת אחת, מה שחוסך את העבודה הרגילה של הקמת שרת הסקה וחיווט כלים ידנית. המשתמש בוחר בין Qwen 3.8 27B לבין PPLX 27B, הגרסה המתואמת של פרפלקסיטי לרתמה שלה, כש-Nemotron 3.5 Lightning של NVIDIA, מודל MoE פתוח-משקולות של 30 מיליארד פרמטרים, רשום כ"מגיע בקרוב". גם הבאת מודל ושרת הסקה משלך נתמכת. קוד וקריאות כלים רצים בתוך ארגז חול שאכפת אכיפה ברמת מערכת ההפעלה על תהליכים, נתיבי קבצים וגישת רשת; אם ארגז החול אינו זמין, הרצת כלים מושבתת במקום לרדת בשקט למוד לא מוגן. מחברי Gmail, Outlook, Slack ו-GitHub מנותבים דרך המתזמן המקומי.

שער ההסלמה הוא ההחלטה הארכיטקטונית האמיתית

מקומי-ראשון אינו מקומי-בלבד. כשצעד מצריך את הרשת החיה או חשיבת חזית, המתזמן עוצר ושואל. לפני כל קריאה, הרתמה בוחרת את ההקשר הרלוונטי, מריצה מסווג PII עליו, ומראה למשתמש בדיוק מה עומד לצאת מהמכונה. הצעד המאושר מנותב לאחד ממודלי הענן; היועץ המרוחק מחזיר הנחיות טקסט בלבד ולעולם אינו מקבל גישה ישירה לקבצים מקומיים, לכלים או לשיחה. פרפלקסיטי גם הנדסה סביב מגבלות חלון ההקשר של מודלים קטנים: Qwen 3.8 27B מצהיר על חלון של 260 אלף טוקנים אבל מתדרדר אחרי כ-100 אלף, אז הרתמה שומרת על פרומפט מערכת וערכת כלים מצומצמים, טוענת מיומנויות ייעודיות לפי דרישה, חושפת מחברים ככלי CLI דחוסים במקום הגדרות MCP מלאות, ומכווצת הקשר מיושן באמצע הריצה.

בנצ'מרקים: פער שנסגר חלקית בכסף

על ספסל Local Knowledge Work Bench בן 53 המשימות, מחקר עומק, ניתוח פיננסי ויצירת מסמכים, שפרפלקסיטי מתכננת לפתוח כקוד פתוח, Computer עם Qwen 3.8 27B על DGX Spark השיג 82.6%, מול 77.6% לרתמת Pi בקוד פתוח ו-74.0% ל-Hermes על אותו מודל בדיוק; PPLX 27B הקפיץ ל-85.4%. ב-BrowseComp התוצאה 66.7% מול 50.2% ו-43.9%, עם 51% פחות זמן קיר ו-70% פחות טוקנים מ-Pi. ב-ParseBench-100 להבנת מסמכים ויזואלית: 65.1% מול 34.6% ו-13.9%. התוצאה המלמדת ביותר היא ההיברידית: ב-Terminal Bench 2.1 ריצה מקומית מלאה הניבה 59.6% בעלות שולית אפסית; הסלמה ליועץ העלתה ל-73.0% בכ-0.415 דולר (כ-1.5 שקל) להרצה, בעוד Claude Opus 5 לבדו הגיע ל-82.4% בכ-0.65 דולר (כ-2.3 שקל). ההסלמה מצמצמת את הפער למודלי חזית בלי לסגור אותו.