פרפליקסיטי משיקה סוכן מקומי ל-DGX Spark
פרפליקסיטי (Perplexity) השיקה את Portable Computer, אפליקציית סוכן (agent) מקומית שפותחה במיוחד עבור תחנת העבודה DGX Spark של NVIDIA. האפליקציה מאפשרת להריץ סוכן אישי חזק על החומרה המקומית, בלי לשלוח נתונים לענן ובלי לצרוך מכסות טוקנים של מודלים מרוחקים. זהו צעד נוסף במגמה שדוחפת יכולות סוכניות (agentic) אל הקצה, ובמקרה הזה, אל קופסה שולחנית עם 1,000 TOPS של חישוב AI.
מה הסוכן יודע לעשות
Portable Computer מתחבר ישירות ל-Google Drive, Gmail, Slack ו-GitHub, ומאפשר לעבור בלחיצה בין מודל ענן למשימות מורכבות לבין מודל מקומי לעבודה שוטפת. כשהכול רץ מקומית, פרפליקסיטי מספקת התקנת הסקה (inference) בלחיצה אחת וחוויית סוכן מותאמת לחומרה של NVIDIA. המודל המקומי שנבחר למשימה הוא Qwen 3.8 27B בגרסה שעברה אימון-המשך (post-training) ייעודי, ובהמשך צפויה להצטרף גרסה מכווננת של Nemotron 3.5 Lightning לתגובות מהירות במיוחד. תמיכה ב-Windows וב-DGX Station נמצאת בפיתוח.
הצד של NVIDIA: קידוד מקומי על RTX
במקביל, NVIDIA הכריזה שכרטיסי RTX, כולל סדרת RTX PRO וה-GeForce RTX 5090, תומכים מהיום הראשון ב-Qwen3.8-27B, המודל הפתוח בן 27 מיליארד הפרמטרים שפותח כבן-לוויה מקומי ל-Qwen3.8-Max. המודל מותאם לעבודת קוד עם קבצים מקומיים, כלים והקשר פרויקט מלא, ומגיע ל-131 טוקנים לשנייה על RTX 5090 בודד בזכות חיזוי רב-טוקנים (MTP). הביצוע הזה מאפשר לולאות פיתוח ארוכות בלי להוציא קוד רגיש החוצה.
אקוסיסטם פתוח ותמיכה רחבה
המודל נתמך כבר עכשיו ב-llama.cpp, Ollama, Unsloth ו-LM Studio Bionic, כלומר מפתחים יכולים להתחיל לעבוד איתו מייד בכלים המוכרים. התמיכה משתרעת גם ל-DGX Spark ו-DGX Station, ו-NVIDIA מבטיחה אופטימיזציות NVFP4 לכל מכשירי ה-AI המקומיים שלה בקרוב. השילוב בין ביצועי RTX, מחסנית CUDA וכלי הקוד הפתוח נותן בסיס רחב לאימוץ מהיר של מודלים חדשים.
מה עדיין חסר
גרסת Windows של Portable Computer עדיין לא זמינה, וגם התמיכה ב-DGX Station בדרך. פרפליקסיטי לא פרסמה מדדי ביצועים (benchmarks) השוואתיים מול מודלי ענן מקבילים, והגרסה המכווננת של Nemotron 3.5 Lightning טרם שוחררה. בשלב זה מדובר בהשקה ראשונית שמיועדת בעיקר למאמצים מוקדמים שמוכנים לעבוד על לינוקס ולהתנסות בסוכן מקומי מלא, לא במוצר מוגמר לכל משתמש.