ביגטק משגרת קרדיטים חישוביים של עד חצי מיליון דולר לסטארטאפים ללא דרישה למניות

חברות ענק בתחום הבינה המלאכותית והענן, כולל OpenAI, Google Cloud, Microsoft ו‑AWS, משקיעות במיליוני דולרים בקרדיטים תשתיתיים כדי לחבר מיזמים חדשים לאקוסיסטם שלהן ולסבך את המעבר למתחרים. על פי דיווח של WSJ, רק עבור משקיעים בתוכנית Y Combinator, המובילים של השוק מוכנים להקצות עד 800 מיליון דולר בקרדיטים חישוביים לשנה. OpenAI התאימה את ההצעה של Anthropic, שהציעה לכל פרויקט בתאוצה קרדיט של חצי מיליון דולר ללא קיבוע במניות, על‑ידי הוספת אפשרות השקעה של 1.5 מיליון דולר בתמורה למניות. Google Cloud משחררת עד חצי מיליון קרדיט, מעניקה גישה מוקדמת למודלים Gemini ומאפשרת ייעוץ של מהנדסי DeepMind, בעוד שמיקרוסופט ו‑AWS מריצות תוכניות דומות.

במקביל, החברה הסינית DeepSeek, לאחר OpenAI ו‑Anthropic, מגייסת צוות לפיתוח שבב אינפרנס משלה במטרה לצמצם תלות בציוד של Nvidia ו‑Huawei. השבב המתוכנן יתמקד באופטימיזציה לתהליך ההסקה בלבד, ולא באימון מודלים, והחברה מנהלת משא ומתן סגור עם יצרני שבבים וספקי זיכרון, תוך חיפוש מהנדסי חומרה ללא פרסום משרות פתוחות.

ב‑Meta, מחלקת Superintelligence Labs השיקה את Muse Image, מודל ליצירת תמונות, ואת Muse Video, גרסתו המוקדמת של מחולל וידאו, שנבנו על אותה ארכיטקטורה. Muse Image משולב עם Muse Spark, מודל שפה שמאפשר עריכה, שרטוט, הוספת אנוטציות והטמעה של חיפושים בזמן אמת, ובכך מאפשר למשתמשים לשלב רפרנסיים ולציין חשבונות ציבוריים באמצעות @ כדי שהמודל יעתיק את הסגנון החזותי של החשבון. Muse Video מציג יכולות דומות במרחב הקולנועי.

הדגש הוא שהקרדיטים החישוביים משמשים בעיקר למטרות שאינן קוד – 90 % מהשימושים, לפי ההערכה, ולא רק לאוטומציה עסקית, שמרכיבה 50 % מהשימושים. Microsoft, לעומת זאת, מחליפה מודלים של OpenAI ו‑Anthropic במודל MAI במוצרי Office וב‑Copilot, מבטלת תשלומי שותפים ומציגה את Thinking‑1 כמתחרה ל‑Sonnet 4.6 ו‑Opus 4.6.