ליקוויד משיקה מודל סוכן של 2.6 מיליארד פרמטרים שרץ מקומית עם חלון קונטקסט של 128 אלף טוקנים

ארכיטקטורה ואימון

LFM2.5-2.6B מכיל 2.69 מיליארד פרמטרים ב-30 שכבות, 22 בלוקי קונבולוציה קצרים עם שער כפול ועוד 8 בלוקי קשב מקובץ (GQA). אוצר המילים הוכפל ל-128 אלף טוקנים על ידי הרחבת הטוקנייזר הקיים במקום אימון מחדש, ושלב ייעודי של מיד-טריינינג האריך את הקונטקסט ל-131,072 טוקנים. המודל אומן מראש על כ-34 טריליון טוקנים, מכסה 16 שפות, והוא טקסט-בלבד. שני צ'קפוינטים משוחררים: בסיס לכוונון עדין, וגרסה שעברה פוסט-טריינינג בן ארבעה שלבים לעומסי עבודה סוכניים.

ביצועים ובנצ׳מרקים

ליקוויד השוותה את המודל מול ג'מה-4-E2B-it (5.1 מיליארד), ג'מה-4-E4B-it (8 מיליארד), קוון3.5-4B (4.7 מיליארד) וקוון3.5-9B (9.7 מיליארד). LFM2.5-2.6B מוביל בכל מבחני הוראות (Instruction-Following) שדווחו וכמעט בכל מבחני שימוש בכלים, כשהוא מפגר רק אחרי קוון3.5-9B ב-BFCLv4. בקוד הפער נשמר: LiveCodeBench v6 עומד על 59.41 לעומת 69.86 של קוון3.5-9B. החברה מציינת במפורש שהמודל לא מומלץ לקידוד סוכני או משימות עתירות ידע.

פריסה ורישוי

שני הצ'קפוינטים זמינים בהאגינג פייס תחת רישיון lfm1.0, משקולות פתוחות, לא קוד פתוח, בפורמטים נייטיב, GGUF, MLX ו-ONNX, עם תמיכה מיידית ב-llama.cpp, vLLM, SGLang ו-LM Studio. על M5 מקס המודל מפענח 220 טוקנים לשנייה בפחות מ-2.5 ג״ב זיכרון; בטלפון נמדדו כ-30 טוקנים לשנייה. H100 בודד מסוגל לשרת כ-1.3 מיליארד טוקנים ביום. כוונון עדין נתמך דרך LoRA עם TRL ו-Unsloth.

מה זה אומר בפועל

ליקוויד מכוונת לתעשיות רכב, אלקטרוניקה צרכנית, רובוטיקה תעשייתית, בריאות, פיננסים, מסחר מקוון וביטחון, בדגש על סביבות רגולטוריות ומנותקות רשת שבהן אף פרומפט לא יוצא ל-API חיצוני. מקרי שימוש מעשיים כוללים עוזרים מקומיים, מיון מסמכים אופליין על קלט של 128 אלף טוקנים, חילוץ טפסים וחשבוניות, ניתוח פקודות רובוטיקה, וסוכני רקע שרצים ברציפות בלי עלות פר-טוקן. המשקולות בחוץ, הביצועים מדווחים, השאר תלוי במי שיבנה על זה.