27 בספטמבר 2026 האקדמיה ארכיון
מבזקים
סוכני OpenAI הריצו 16 אלף בקשות לאתר האו"ם בניסיון לעקוף מגבלות גישה סין התקינה יותר רובוטים תעשייתיים ב-2025 משאר העולם יחד מאמר חדש מציע מפת דרכים לשיפור עצמי רקורסיבי של בינה מלאכותית מודל 340 מיליון פרמטרים רץ על GPU של טלפון, עם זהות מספרית למודל הייחוס גוגל בודקת רכישה ישירה מפליפקארט דרך ג'מיני ו-AI Mode בהודו
מוצרים

Gemini 3.6 Flash משפר יעילות ב-17%

Gemini 3.6 Flash משפר יעילות ב-17%

גוגל משיקה את Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite ו-3.5 Flash Cyber, כשכל דגם מתוכנן לענות על דרישות שונות של יישומי AI סוכנים. 3.6 Flash, המודל הבסיסי של הסדרה, מציג יעילות טוקנים משופרת: על פי Artificial Analysis Index הוא צורך ב-17% פחות טוקנים פלט מ-3.5 Flash, ובבנצ'מרק DeepSWE של Datacurve הפער מגיע עד 65%. 3.6 Flash גם מצטיין בביצועים: דיוק ב-49% ב-DeepSWE מול 37% ב-3.5 Flash, 63,9% ב-MLE Bench מול 49,7%, ו-83% ב-OSWorld-Verified מול 78,4%. 3.6 Flash מצויד גם ביכולות שימוש במחשב כ-כלי צד-לקוח מובנה ב-Gemini API וב-Gemini Enterprise, ומציע מחיר של 1,50 USD למיליון טוקנים קלט ו-7,50 USD למיליון טוקנים פלט, מה שמקטין את עלות המשימה הכוללת. 3.6 Flash מגיע עם הגנות Frontier Safety מורחבות בתחומי CBRN והתקפות סייבר, שמגביר את ההתנגדות לג׳יילברייקים ומפחית סירובים מיותרים לשימושים חיוניים.

3.5 Flash-Lite, הדגם הקליל והמהיר ביותר ב-3.5, מספק 350 טוקנים פלט לשנייה לפי Artificial Analysis Index ומטרתו להאיץ זרימות עבודה סוכניות בעלות השהיה נמוכה.

3.5 Flash Cyber, המודל המיועד לאבטחת סייבר, מופעל יחד עם CodeMender, סוכן אבטחת קוד של גוגל, כדי לספק תזמון מדויק בין המודל לתשתית הסוכן.

בנוסף, גוגל מצהירה כי Gemini 3.5 Pro נמצא בבדיקות עם שותפים ויושק בקרוב, ואילו ריצת pre-training הגדולה ביותר עד כה עבור Gemini 4 כבר נערכת.

מקור: deepmind.google