מאזור תעשייה לג'יגה-וואט אחד

Colossus 1 של xAI נבנה מאפס ב-122 ימים וכלל כ-200,000 מאיצי H100/H200 וכ-30,000 מאיצי GB200 NVL72. המתקן בממפיס, שצרך כ-300 מגה-וואט (יחידת הספק שווה ערך לצריכת חשמל של כ-300 אלף בתים), נחשב עדיין לקלאסטר הקוהרנטי הבודד הגדול בעולם. עם זאת, קלאסטרים בסדר גודל של ג'יגה-וואט שנמצאים בבנייה אצל OpenAI, Meta ו-Anthropic הופכים את ההישג של xAI לצנוע בהשוואה. שותפי הענן הגדולים של החברות המתחרות מממנים את המהלכים מתוך מאזן ההוצאות שלהם כדי לנצח את השוק באמצעות הזרמת הון.

קצב בנייה שמשאיר מתחרים מאחור

פרויקט Colossus 2 יצא לדרך במרץ 2025, כש-xAI רכשה מחסן של מיליון רגל רבוע (כ-93 אלף מטר רבוע) בממפיס יחד עם שני אתרים סמוכים בשטח כולל של 100 אקר (כ-405 אלף מטר רבוע). עד אוגוסט 2025 נמנו באתר 119 מקררי אוויר, המספקים קיבולת קירור של כ-200 מגה-וואט. כמות זו מספיקה להפעלת כ-110 אלף מאיצי GB200 NVL72. לפי דיווח של אילון מאסק ברשת, חלק מארונות השרתים כבר הותקנו בחודש יולי. קצב הבנייה של xAI מציב נתון לעומתי חד: החברה הקימה תוך שישה חודשים תשתית שלקח ל-Oracle, Crusoe ו-OpenAI 15 חודשים לבנות.

פער בין הצהרות למציאות בשטח

למרות קצב ההתקדמות, תמונות האתר מעלות שאלה מרכזית לגבי מקור החשמל. בשטח לא נראים תחנת משנה או טורבינות מקומיות, מה שמותיר את פתרון ההספק של המתקן כלא ברור. המקור מציין גם כי הקיבולת הכוללת לקלאסטר אימון בודד תעבור את זו של Meta Superintelligence ו-Anthropic עד הרבע השלישי של 2025, אך מציין במפורש כי xAI עדיין צריכה לגייס את ההון לרכישת המאיצים עצמם. החברה קיבלה הקצאות מ-Nvidia והמודלים צפויים להתאמן בקנה מידה גדול בתחילת השנה הבאה, אך לא פורסמו מדדי ביצועים כלשהם להערכת הפער מול המתחרים.

שיטת RL כיתרון תחרותי

המקור, שפורסם כדו"ח מודיעין תעשייתי ולא כמאמר עבר שיפוט עמיתים, מצביע על שיטת למידת חיזוק (RL) ייחודית ש-xAI מפתחת. לפי ההערכות בדו"ח, המתודולוגיה עשויה לאפשר לחברה לעקוף את OpenAI, Anthropic ו-Google. הדו"ח מציין כי הנתונים מבוססים על מודל תחזית קנייני שחזה בעבר את עסקאות Oracle חודשים לפני ההכרזה הרשמית, אך אלו נותרו הערכות שוק ולא נתונים מאומתים מהחברה עצמה. לא פורסמו נתוני בנצ'מרק על ביצועי מודלי Grok, והטענות לגבי עליונות ארכיטקטורת ה-RL נשענות על ניתוח חיצוני בלבד.