RSI משנה את מרכזי הנתונים: מהוצאות למכונות יקרות

הטכנולוגיה של Recursive Self-Improvement - או RSI - כבר הפכה למונח החם בשיח על מודלי שפה ובפגישות עם משקיעים, שכן היא מציגה את הבינה המלאכותית הכללית (AGI) במובן הפיננסי: מודל שמבצע משימות קוגניטיביות ברמה אנושית או גבוהה ממנה, ובעל יכולת לשפר את עצמו ללא התערבות אנושית.

הקשר בין RSI לסינגולריות טכנולוגית אינו מקרי. השיח על סינגולריות - הרגע שבו התפתחות הטכנולוגיה יוצאת משליטה אנושית ומאיצה מעצמה - מתפתח במקביל לגל של דיונים על RSI. לפי המחשבה שמובאת, איננו יודעים מראש איך סינגולריות אמורה להיראות, אך אם נבנה מודל שמסוגל לפתור משימות מורכבות לאורך זמן ולשפר את עצמו, הוא יחפש את הדרך בעצמו, יגלה מהי הסינגולריות ואיך להגיע אליה, ובסופו של דבר יגיע אליה בעצמו.

RSI, על פי ההבנה, הוא ה-AGI החדש. התועלת של תהליך זה היא שהשקעה במרכזי נתונים הופכת את ה-Capex שלהם מ-הוצאה ל-הכנסה, מכיוון שהשיפור העצמי של המודלים מצטבר בכל שעת פעולה.