בטרפיט פותרת את צוואר הבקבוק של ה-IVF בלי למכור מיקרוסקופ חדש

הבעיה שמתחת למיקרוסקופ

בחירת זרע להזרקה (ICSI) היא עדיין הימור שמתבצע בשניות: אמבריולוג סורק מאות אלפי תאים זעירים בטיפת נוזל נעה, תחת הגדלה גבוהה, ומחליט בלחץ זמן איזה מהם יפגוש את הביצית. אין תשתית נתונים נוחה כמו בבחירת עוברים, שם הבלסטוציסט יציב, מצולם לאורך ימים במערכות הדמיה מובנות. כאן הכל קורה בזמן אמת, על חומרה סטנדרטית, בלי הזדמנות שנייה. בטרפיט (BetterFit), סטארט-אפ ישראלי חדש, נכנסת בדיוק לרווח הזה עם פתרון תוכנתי בלבד: האלגוריתם מתלבש על המצלמה הקיימת של המיקרוסקופ, חולץ כ-50 מאפיינים מורפולוגיים מראש התא, כאלה שהעין האנושית לא רואה, ומחזיר המלצה תוך כ-שלוש שניות. בניסוי היתכנות הגיעה המערכת לדיוק של כ-87%.

בלי חומרה, בלי אינטגרציה כואבת

החסם הגדול עד היום לא היה רק אלגוריתמי אלא חומרתי: פתרונות קודמים דרשו אופטיקה ייעודית יקרה שלא קיימת במעבדות IVF סטנדרטיות. בטרפיט תוכננה מראש לרוץ על מחשוב רגיל, להתמודד עם שונות בתאורה ובאיכות דגימות בין מעבדות, ולהשתלב בזרימת העבודה בלי לעצור את הפס. "כל עיכוב בעיבוד פוגע ישירות בזרימת העבודה במעבדת ההפריה החוץ-גופית", מסביר פרופ' זאב שוהם, ממייסדי החברה. המשמעות המעשית: מעבדה לא צריכה לקנות ציוד חדש, לאשר תקציב רכש, או להכשיר צוות על מכשיר זר, רק להתקין תוכנה על הקיים.

מי חותם על הטכנולוגיה

מאחורי המיזם עומדים שני פרופסורים עם קבלות קליניות ועסקיות. פרופ' שוהם, מומחה למיילדות וגינקולוגיה, ניהל את יחידת ה-IVF במרכז הרפואי קפלן ומשמש מזה 25 שנה עורך-שותף של ספר הלימוד המרכזי בעולם בתחום ההפריה החוץ-גופית. שותפו, פרופ' משה פליגלמן, הוא קלינאי-מדען ויזם שניהל את החטיבה הקרדיולוגית במרכז הרפואי כרמל. השילוב, מומחה תחום שכתב את הספר, ויזם רפואי שכבר בנה וניהל חטיבות, נותן לבטרפיט אמינות שסטארט-אפים רבים בתחום מתקשים להציג מול מנהלי מעבדות שמרנים.

אמת קרקע במקום דעת מומחה

הפריצה האלגוריתמית האמיתית אינה במהירות אלא במקור הלמידה. רוב הכלים שנוסו עד כה אומנו לחקות שיפוט סובייקטיבי של אמבריולוגים, ה"תווית" הייתה דעת מומחה, לא תוצאה ביולוגית. סקר בינלאומי שערכה החברה הראה שההסכמה בין אמבריולוגים על איכות תא זרע נמוכה יחסית. בטרפיט הולכת בכיוון אחר: כל תא שנבחר ונוצל להזרקה מתועד ומקושר לתוצאה הביולוגית בפועל, הפריה תקינה, התפתחות עוברית. כך נבנה מאגר נתונים מתויג ברמת Ground Truth אמיתית, שעליו מאומן המודל בלמידה מפוקחת. במקום ללמוד מה בני אדם חושבים שנראה טוב, המודל לומד מה באמת מנבא הצלחה.

מאגר שהופך לנכס אסטרטגי

התוכנית ארוכת הטווח ברורה: ככל שמאגר הנתונים יגדל, הוא יאפשר שירותים עתידיים כמו זיהוי סמנים גנטיים מתוך מורפולוגיה בלבד, כיוון שעד היום דרש בדיקות פולשניות ויקרות. עבור מעבדות IVF, שהמודל העסקי שלהן בנוי על אחוזי הצלחה למחזור, כלי שמשפר בחירה בשלב הכי מוקדם והכי זול בשרשרת הוא לא "נחמד שיהיה" אלא מנוף כלכלי ישיר. בטרפיט עדיין בשלבי היתכנות, אבל השילוב של תוכנה בלבד, מייסדים עם גישה לקליניקה, ומאגר שמתעשר מכל מחזור, מייצר תשתית שקשה להעתיק.