גוגל פותחת את Gemini 4 Argon לשימוש רחב ומעניקה גישה חופשית לעשרת אלפים חוקרים

מה מציע המודל החדש

גוגל השיקה היום את Gemini 4 Argon, מודל הדגל החדש שלה, זמין גלובלית למפתחים וארגונים דרך ה-API ב-AI Studio ובפלטפורמת Gemini, למנויי Google AI Ultra ב-Google Antigravity, ולמנויי Ultra ו-Pro באפליקציית Gemini וב-AI Mode בחיפוש. לפי החברה, Argon נבנה לעבודה עמוקה במשימות מורכבות וריאליות בתחומים כמו קוד, פיננסים, משפט, סייבר ומדעים, והוא מדורג במקום הראשון ב-Vals Index, בנצ'מרק שמודד ביצועים בסקטורים כלכליים קריטיים דוגמת פיננסים, קוד, עבודה משפטית ומיסוי.

תמחור השקה וביצועים בבנצ'מרקים

המודל יוצא במחיר היכרות של 2 דולר למיליון טוקני קלט (input tokens) ו-10 דולר למיליון טוקני פלט (output tokens), כשטוקני קלט במטמון (cached input tokens) מקבלים הנחה של 95%. בגוגל מדווחים ש-Argon מוביל על מודלי פרונטיר (frontier models) אחרים בבנצ'מרקים חוצי-תחומים, אבל החברה לא פרסמה עדיין מדדי ביצועים מלאים מול מתחרים ספציפיים כמו GPT-4o או Claude 3.5 Sonnet, רק את הדירוג ב-Vals Index.

איך גוגל משתמשת בזה בפנים

צוותים בגוגל כבר מריצים את Argon בפרודקשן על הבעיות הקשות ביותר שלהם. בכרום (Chrome) המודל עזר להפריד את הליבה שמטפלת בדפי רשת מתיקייה לגאסי (legacy folder) של כ-6 מיליון שורות קוד בתוך בסיס הקוד של כרומיום (Chromium) שמכיל 40 מיליון שורות, ריפקטורינג (refactoring) ארכיטקטוני שחצה מאות קבצים והסתיים בשבועות במקום חודשים. התוצאה: דפי רשת חיים יוכלו לנוע בין טאבים, פאנלים צדדיים וחלונות צפים בלי טעינה מחדש, מה שמחסל קטגוריה שלמה של קריסות דפדפן.

אופטימיזציה של תשתיות וקוד פתוח

ב-Agent Development Kit (ADK), פריימוורק (framework) בקוד פתוח שמפעיל סוכנים (agents) ארגוניים, Argon קיבל את ספר החוקים של התיקייה agents/skills ומטרה של פסקה אחת: לחסוך אוברהד (overhead) בלי לשבור אפליקציות קיימות. עבודה אוטונומית לילית הניבה אופטימיזציות שעכשיו ב-live ב-google/adk-python: חיתוך של 40% בזמן הכנת סשן (in-memory session prep) בסשנים ארוכים, והאצה של 21% בייבוא קר (cold imports). בחבילת הכימיה הקוונטית xTB, אחת המצוטטות ביותר לחיזוי מבנים מולקולריים תלת-ממדיים וסריקת מועמדים לתרופות וחומרים, Argon האיץ חיזוי מבנים פי 2.3 וחיפוש קונפורמרים (conformer search) פי 1.8, והשינויים נתרמו חזרה לריפו (repo) הרשמי ב־GitHub.

ספידאפ דרמטי באינפרנס של Gemma

על A100 דרך vLLM, Argon השיג ספידאפ (speedup) של פי 2.85 מקצה לקצה באינפרנס (inference) של Gemma 4 E2B, ת'רופוט (throughput) שזינק מכ-37,900 למעל 108,000 טוקנים לשנייה, עם פריטי טוקן מלאים (100% token parity) ובלי ירידה באיכות, בתהליך שלקח ימים במקום חודשים. האופטימיזציות, מכוונון קשב (attention tuning) ועד דקודינג ספקולטיבי (speculative decoding), הוגשו כפול ריקווסטים (pull requests) למעלה (upstream).

גישה חופשית לעשרת אלפים חוקרים

כדי להאיץ מחקר עם Argon, גוגל מציעה לעשרת אלפים מדענים גישה לשכבת השימוש הגבוהה ביותר ב-Google Antigravity ללא תשלום למשך חצי שנה. פרטי ההרשמה זמינים בקישור המצורף להודעה הרשמית.