H Company משיקה את Holo4: מודל אחד לקליקים, קוד ו-API בכל פלטפורמה

H Company שחררה את Holo4, משפחת מודלים במשקל פתוח לשימוש מחשב (computer-use) שמסוגלת ללחוץ, להקליד, לכתוב קוד ולקרוא כלי MCP או API, הכול מאותו סט משקולות. שני הגדלים, 27B צפוף ו-35B-A3B בתצורת MoE עם 3B פרמטרים פעילים, מגיעים עם חלון הקשר של 256K טוקנים ב-API של החברה.

מה זה הולו4

Holo4 הוא מודל ראייה-שפה (vision-language) שפותח על גבי Qwen: הגרסה הקטנה מכווננת מ-Qwen3.8-27B, והגדולה בנויה על Qwen3.6-35B-A3B. שניהם עובדים עם רתמת hai-agents הפתוחה של H, שמזינה למודל צילומי מסך ותוצאות כלים ומבצעת את הפעולות שהוא מחזיר. היתרון המוצהר: מודל יחיד שרץ על דסקטופ, ווב, אנדרואיד, ארגזי חול לקוד ו-API עסקיים בלי לשנות קריאה.

בנצ'מרקים: קרוב לחזית, בשבריר עלות

לפי טבלת H, Holo4 27B מגיע ל-85.2% ב-OSWorld בעלות של 8 סנט למשימה, לעומת 84.3% ב-22 סנט למודל הבסיס. ב-AndroidWorld התוצאה 85.1%. הפער נחשף בזרימות ארוכות: ב-OSWorld 2.0 המודל משיג 61.7% ב-1.22 דולר למשימה, בעוד Claude Opus 5.5 מגיע ל-81.8% ב-8.48 דולר (לפי נתוני H, בהרתמה שונה ובמאמץ מרבי). ב-AutomationBench הציון 45.4% ב-5 סנט, אלא ש-480 מ-600 המשימות הפומביות נכללו בנתוני האימון; ב-120 המוחרגות הציון עולה ל-49.3%. כל המסלולים פורסמו להורדה.

איך בנו את זה: פקטורי משימות ו-RL

הצנרת הפנימית, Agentic Task Factory, ייצרה כ-10,000 משימות מאומתות, 4,000 ווב, 3,000 שרתי MCP, 3,000 דסקטופ ומערכת הפעלה, כשכל משימה עוברת ורייפייר שדוחה "כמעט הצלחות". סט ה-SFT מכיל 127 מיליארד טוקנים, כ-75% מהם מסלולי סוכן מוצלחים (45% דסקטופ, 14% ווב, 12% MCP/API, 3% מובייל). ב-RL אימנו שני מומחי LoRA אסינכרוניים, אחד לדסקטופ ווב, שני לטרמינל ו-API, ומיזגו אותם במשקל שווה בלי אימון נוסף. הרתמה שוכתבה בעקבות ניתוח כשלונות OSWorld 2.0, עם דגש על זיכרון אמין לאורך מאות צעדים ו-shell על מכונת הדסקטופ.

הולוטרון4 ננו ורישוי

במקביל שוחרר Holotron4 Nano, שפותח על גבי Nemotron 3 Nano Omni של NVIDIA במסגרת Nemotron Coalition; אותה מתודולוגיה מקפיצה את OSWorld מ-21% ל-76.3%. ברישוי: 35B-A3B ב-Apache 2.0 (משקל פתוח מסחרי מלא), 27B ב-CC BY-NC 4.0 (שימוש מסחרי רק דרך ה-API), הבחנה חשובה בין משקולות פתוחות לקוד פתוח.

תמחור ופריסה מקומית

ב-API התואם OpenAI: 27B עולה 0.40 דולר (כ-1.45 שקל) למיליון טוקני קלט ו-3.00 דולר (כ-10.9 שקל) לפלט; 35B-A3B ב-0.30 ו-2.00 דולר בהתאמה. המשקולות זמינות ב-Hugging Face בפורמטי BF16, FP8, NVFP4 ו-4-bit GGUF, עם תיעוד להרצה מקומית ב-vLLM וב-llama.cpp. צ'קפוינטים של DSpark drafter לאינפרנס מהיר יותר צפויים בימים הקרובים.