גוגל משיקה את Gemini 4 Argon עם תמחור אגרסיבי וביצועים שוברי שיאים

גוגל השיקה אמש (ב') את Gemini 4 Argon, המודל החדש בסדרת Gemini 4, בזמינות גלובלית מיידית למפתחים וארגונים. הגישה נפתחת דרך ה-API ב-AI Studio ובפלטפורמת Gemini, למנויי Google AI Ultra ב-Google Antigravity, ולמנויי Ultra ו-Pro באפליקציית Gemini וב-AI Mode בחיפוש. המודל מכוון לעבודה עמוקה במשימות מורכבות ורבות-שלבים בתחומי קוד, פיננסים, משפט, סייבר ומדע, ומדורג ראשון במדד Vals שבוחן ביצועים בסקטורים כלכליים קריטיים כמו מימון, קידוד, עבודה משפטית ומיסוי.

תמחור פתיחה נמוך מהמקובל

המודל יוצא במחיר היכרות של 2 דולר למיליון טוקני קלט ו-10 דולר למיליון טוקני פלט (כ-7.4 ו-37 שקל בהתאמה), עם הנחה של 95% על טוקני קלט במטמון, רמה שמציבה אותו משמעותית מתחת למתחרים בקטגוריית ה-frontier. בגוגל מדגישים שהמחיר זמני, אך לא נקב תאריך סיום או מחיר יעד עתידי.

בתוך הבית: כרום, ADK וג'מה

בגוגל כבר מריצים את Argon על הבעיות הקשות ביותר שלהם. צוות כרום השתמש בו כדי להפריד את הליבה שמטפלת בדפי רשת מתיקייה ותיקה של כ-6 מיליון שורות קוד בתוך הבסיס של כרומיום (40 מיליון שורות בסך הכל). התוצאה: ריפקטורינג ארכיטקטוני על פני מאות קבצים שהסתיים בשבועות במקום חודשים, ויאפשר לדפים חיים לנוע בין טאבים, פאנלים צדדיים וחלונות צפים בלי טעינה מחדש, מה שמחסל קטגוריה שלמה של קריסות דפדפן.

אופטימיזציה אוטונומית בקוד פתוח

צוות ה-Agent Development Kit (ADK) נתן ל-Argon את ספר החוקים של הפריימוורק ומטרה בפסקה אחת: להוריד תקורה בלי לשבור אפליקציות קיימות. המודל עבד אוטונומית לאורך הלילה והניב אופטימיזציות שכבר מופיעות ב-google/adk-python: קיצור של 40% בזמן הכנת סשן בזיכרון בסשנים ארוכים, והאצה של 21% ביבוא קר. בחבילת הכימיה הקוונטית xTB, אחת המצוטטות בתחום, Argon האיץ חיזוי מבנים מולקולריים פי 2.3 וחיפוש קונפורמרים פי 1.8. השינויים נתרמו חזרה למאגר הרשמי בגיטהאב.

ג'מה 4 E2B: קפיצה של פי 2.85 בהסקה

על A100 דרך vLLM, Argon השיג האצה של פי 2.85 בקצה-לקצה של הסקה על Gemma 4 E2B, מ-37,900 ליותר מ-108,000 טוקנים לשנייה, עם שוויון טוקנים מלא וללא ירידה באיכות, בתהליך שלקח ימים במקום חודשים. בגוגל מציינים גם שיפורים משמעותיים בהנמקה מרחבית ומתמטית, אך הפרטים המלאים טרם פורסמו.