אנתרופיק מציתה מחדש את קרב המודלים הפתוחים עם דוח על GLM-5.3

הדוח שהחזיר את הוויכוח לכותרות

בסוף החודש שעבר פרסמה Anthropic דוח שטוען כי המודל GLM-5.3, ששוחרר באוגוסט על ידי החברה הסינית Z.ai, מהווה סיכון משמעותי למתקפות סייבר. לב הטענה: המודל החזק זמין להורדה ולשינוי חופשי לכל דורש. זו רק ההתקפה האחרונה בוויכוח ארוך-שנים, האם מודלי חזית צריכים להיות פתוחים כמו GLM-5.3, או להישאר נעולים מאחורי דלתות המעבדות הגדולות.

הכוחות שמאחורי הוויכוח

הוויכוח מתנהל בפומבי, והרבה כסף מונח על הכף. מנכ"ל NVIDIA, ג'נסן הואנג (Jensen Huang), שמרוויח כשאנשים קונים חומרה להרצת מודלים פתוחים, דוחף בהתלהבות לפיתוח מודלים כאלה בארצות הברית. מהצד השני, דאריו אמודאי, מנכ"ל אנתרופיק, שחברה שלו עלולה להיפגע ממודלים זולים וחזקים, תומך בגישה זהירה יותר. אבל מתחת לאינטרסים המסחריים יש מחלוקת מהותית. "אני חושב שהרבה מהדרך שבה אתה נוחת בוויכוח הפתיחות מושפעת מאיך שאתה נוחת בוויכוח ה-AI בכלל," אומר דייוויד גריי וידר (David Gray Widder), פרופסור משנה בבית הספר למידע באוניברסיטת טקסס באוסטין. מי שחושש מבטיחות AI מזהיר שמודלים פתוחים ניתנים לניצול בקלות על ידי שחקנים רעים; מי שמתמקד בפוטנציאל המעשי טוען שהכוח הזה לא צריך לשבת מאחורי דלתיים סגורות של כמה חברות גדולות.

מה זה בכלל מודל פתוח

בואו נתחיל בבסיס. מודל סגור, כמו אלה שמפעילים את ChatGPT ו-Claude, נגיש רק דרך אתר, אפליקציה או API. מודל פתוח, לעומת זאת, ניתן להורדה ישירה: פרטי המבנה הפנימי שלו, המקודדים בסדרת מספרים ארוכה המכונה משקולות המודל (model weights), זמינים לציבור. מודלים כאלה מכונים לעיתים "מודלי משקולות פתוחות" (open-weight models), כדי להבדיל אותם ממודלים שמפרסמים גם מידע נוסף, כמו פרטי תהליך האימון.

איפה עומדים הביצועים

נכון לעכשיו, מודלים סגורים מובילים ביכולות, נכון למועד הפרסום, שמונת המקומות הראשונים בדירוג LLM של Artificial Analysis מאוישים כולם על ידי מודלים סגורים, אם כי מודלים פתוחים מפגרים רק בכמה חודשי פיתוח. אבל יש כמה סיבות טובות להעדיף מודל פתוח. מכיוון שהם ניתנים להורדה, אפשר להריץ אותם על מחשבים או כוננים מקומיים. אפשר גם לאמן אותם מחדש כך שיתנהגו אחרת, אם יש את המומחיות והמשאבים הדרושים.

למה חוקרים ועסקים מעדיפים פתוח

אם אתה חוקר אקדמי שעובד על הבנה ושיפור של מערכות AI, אתה כמעט בוודאות צריך מודלים פתוחים. עם מודלים סגורים, חוקרים יכולים בעיקר לשלוח פרומפטים ולצפות בתשובות. מודלים פתוחים מאפשרים להציץ למנגנון הפנימי, ל"שרשרת החשיבה" (chain of thought) שהמודל משתמש בה כדי לחשוב על בעיה לפני התשובה, לשלב מספר מודלים למערכות חדשות, לדחוס אותם ליעילות גבוהה יותר, ולכוונן אותם (fine-tune) ליישומים חדשים. גם לעסקים יש סיבות להעדיף פתוח: אפילו אם אתה תלוי בספק חיצוני שיריץ אותם עבורך, מודלים פתוחים עולים בדרך כלל פחות ממודלים סגורים.